2026 年 7 月,百搜AI 联合多家行业研究机构发布了《2026 上半年企业 AI 可见度白皮书》。这是国内首份以"生成式 AI 推荐位"为核心研究对象的行业报告,覆盖消费品、B2B 制造、企业服务、医疗、法律、教育、本地生活等 12 个行业,监测样本超过 5,000 个品牌。
73%品牌从未被主流 AI 提及 58%用户决策前会询问 AI Top3占据 70% 以上推荐注意力
73% 的"AI 隐身"现象
报告中最引人注目的数据是:在被监测的 5,000+ 品牌中,有 73% 的品牌在主流 AI 引擎中几乎没有被正面提及。这意味着,当用户在 ChatGPT、DeepSeek、豆包、文心一言等产品中询问"哪个品牌好""某某行业推荐"时,超过七成的品牌无法进入用户的决策视野。
与传统搜索引擎不同,AI 推荐的结果数量更少、集中度更高。在一个典型的推荐场景中,AI 往往只给出 2-5 个品牌名称。如果品牌不在这个短名单里,就意味着直接失去了被用户了解和选择的机会。
为什么品牌会"隐身"?
白皮书总结了三个主要原因:
- 内容资产缺失:很多企业没有针对 AI 问答场景生产结构化内容,官网信息零散、陈旧,难以被 AI 抽取。
- 信源覆盖不足:品牌信息只停留在官网,没有进入知乎、行业媒体、百科、研报等 AI 高信任信源。
- 缺乏监测意识:多数企业仍然只看传统 SEO 排名,没有意识到 AI 推荐位已经成为新的流量入口。
行业差异显著
报告还发现,不同行业的 AI 可见度差异显著。B2B 制造、企业服务、法律、医疗等专业服务行业的"隐身率"最高,普遍超过 80%。这些行业的特点是客单价高、决策链长、内容相对保守,恰恰是 AI 推荐能带来最大价值的领域。
相比之下,消费品、本地生活等行业的竞争更激烈,部分头部品牌已经开始布局 GEO,抢占 AI 推荐位。白皮书预测,未来 12-18 个月将是 AI 推荐位格局定型的关键窗口期,先布局者将获得显著的先发优势。
突围路径:从"隐身"到"推荐"
针对 73% 的隐身品牌,白皮书提出了四步突围路径:
- 第一步:AI 可见度诊断——明确品牌在主流 AI 引擎中的当前位置与缺口。
- 第二步:信源矩阵搭建——在 AI 高信任平台建立一致、权威的品牌信息。
- 第三步:内容资产改造——把产品、案例、FAQ 改造成可被 AI 直接引用的答案型内容。
- 第四步:持续监测与优化——建立月度追踪机制,根据数据迭代策略。
核心洞察:AI 时代的品牌竞争,不是拼广告预算,而是拼"能否被 AI 当作标准答案"。越早开始 GEO 布局,越能在窗口期内建立壁垒。
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